Сам намучался с этим и пока не написал это решение, которое мне теперь существенно экономит время для получения котировок акций и склеек по фьючерсам. По крайней мере появился +1 рабочий пример использования нейросетей для аналитики цен графика акций. То, это позволит всем, кто только начинает свой путь по применению нейросетей xcritical для аналитики, использовать этот код, как стартовый шаблон с последующим его усовершенствованием и допиливанием. При запуске main.py выгрузка исторических данных происходит в папку csv_export. Есть способ, как это немного автоматизировать, для этого я написал небольшой код на Python для скачивания котировок акций/фьючерсов.

• Есть еще другие ресурсы, но в основном везде предлагают делать это вручную или даже просят дополнительно денег.
• Сразу скажу, что под искусственным интеллектом здесь будет пониматься использование обученных нейросетей, т.е.
• Сегодня с утра без объявления войны Финам заблокировал возможность автоматической скачки исторических данных со своего сайта при помощи программ.
• Сам намучался с этим и пока не написал это решение, которое мне теперь существенно экономит время для получения котировок акций и склеек по фьючерсам.

Сразу скажу, что под искусственным интеллектом здесь будет пониматься использование обученных нейросетей, т.е. Мы будем обучать нейросеть, потом торговый робот на основании обученной модели будет https://xcritical.live/ принимать решение о покупке актива и выполнять действие – покупать актив. 7) запуск live стратегии с использованием выбранной лучшей модели обученной нейросети с нашей торговой логикой.

Как получить токен API Финам:

Есть еще другие ресурсы, но в основном везде предлагают делать это вручную или даже просят дополнительно денег. Это не эффективно по времени и конечно не хочется на это тратиться, особенно, когда скачать икскритикал отзывы исторические данные нужно по многим акциям. Сегодня с утра без объявления войны Финам заблокировал возможность автоматической скачки исторических данных со своего сайта при помощи программ.

• Есть способ, как это немного автоматизировать, для этого я написал небольшой код на Python для скачивания котировок акций/фьючерсов.
• То, это позволит всем, кто только начинает свой путь по применению нейросетей для аналитики, использовать этот код, как стартовый шаблон с последующим его усовершенствованием и допиливанием.
• По крайней мере появился +1 рабочий пример использования нейросетей для аналитики цен графика акций.
• 7) запуск live стратегии с использованием выбранной лучшей модели обученной нейросети с нашей торговой логикой.